机器人技术迁移到桌面

机器人流程自动化正在加快金融部门的生产率。创新型人工智能（AI）技术以提高效率所取得的最新进展中，大部分是由基金管理人（例如美国银行全球基金服务）的大量资源投资推动的。

“自2013年初以来，我们的团队孜孜不倦地工作，能够在零人为干预的情况下完全实现自动化资产净值，”美国银行全球基金服务首席全球战略官Christine Waldron（如图）说。“我们现在能够比过去提前五天交付该资产净值。”

根据Waldron的说法，机器人干预可以节省大量时间-平均使员工的工作速度提高10％到15％，并且其目标是每年将人员效率提高2％到5％：“许多公司专注于整体效率的提高；我们更加细化。我们希望通过了解每个员工如何为整体效率提高做出贡献来获得价值。”

美国银行全球基金服务公司首先应用了机器人工具来帮助自动化数据文件的移动和管理。到2018年3月，他们的团队已经实现了全自动的NAV计算能力。

Waldron证实：“大约30％的NAV是自主生产的。”“这使客户能够为其投资者提供更快的数据访问权限和更高的透明度。在接下来的几年中，我们将继续投资这一领域-不仅是对冲基金，还有我们的私募股权和共同基金客户。

“我们的客户已经看到了很多好处：自动关闭总账，围绕公司行为的质量等等。”

Waldron的评估得到了以下事实的支持：机器人技术正在向桌面自动化过渡。人工智能仍然可以满足银行的电子通信需求，但是现在已经发展到了美国银行全球基金服务的水平，使员工能够自动化桌面上执行的一些较平凡的任务。例如，他们的投资者服务小组现在可以运行一个机器人，该机器人可以立即将个人登录到必要的网站和系统中，而以前，他们必须手动进行操作。

“同样，就机器学习工具而言，这些功能已经走了很长一段路，” Waldron说。“现在的准确率达到了这样的程度：机器学习技术在识别异常情况或我们应该更深入研究的领域方面非常有效。”

Waldron相信自然语言处理等下一代技术将真正改变游戏规则。这促使美国银行全球基金服务公司再执行两个项目。

第一个项目侧重于探索认知学习的潜力。到目前为止，这项技术已经到位，他们可以获取私募股权基金的发行文件，清除瀑布计算周围的所有细节，并将其转换为自动电子瀑布。第二个重点是费用。

“我们将NLP工具应用于客户的发票。我们能够抓取大量数据，例如律师相对于另一律师的每小时收费。这样一来，我们就可以向客户提供大量与费用相关的数据，以制定更明智的业务决策。” Waldron确认说。

投资者社区开始期望这种增加的透明度，以丰富投资经验。

“我认为自主工具将开始在我们业务的其他核心流程中占据主导地位。我们可以为客户提供大量的数据和有意义的分析，我们对我们的未来感到非常兴奋。” Waldron总结道。