我们正在努力克服2020年的5个主要人工智能障碍

人工智能 (AI) 每年都在进步，但是仍然存在一些重大限制，使我们无法看到包括机器人管家和近乎完整的社会自动化在内的未来现实。

幸运的是，其中一些限制即将被克服，如果您仔细观察和计划，您将能够利用这些改进来开展业务。

以下是我们最早2020可能克服的一些最大障碍:

1.无监督学习

目前，大多数人工智能系统都通过一种结构化的强制馈送来 “学习” 新信息，依赖于人类提供给这些系统的信息。但是，这种形式的 “监督学习” 是不可扩展的，并且不能模仿人类自然学习的方式。

事实上，我们人类沉浸在我们的环境中，感知几乎所有穿过我们道路的东西，并自然过滤掉不重要的东西。我们还进行了实验，以了解对象如何相互作用以及世界如何运作。

目前，我们距离可以通过这种方式学习的机器还有几年的时间，但是当我们到达那里时，我们将有能力使用它们来产生或增强想法，并产生我们自己无法提出的概念。

2.创造力和抽象思维

人类倾向于从抽象的角度思考想法和问题的解决方案。例如，想想一匹马。很有可能，你没有考虑一匹马的一个非常具体的例子，你也不需要列出构成一匹马的所有必需的 “成分”。相反，你概念化了什么是 “马” 的一般概念。

另一方面，现代计算机将需要成千上万的马示例来理解 “马” 的含义，即使这样，它也必须平等地定义这个概念，以便在任何应用中使用该概念。如果我们想要能够获取原始数据并将其转换为可掌握的直觉的机器，则需要创建可以抽象思考的机器。

这里有趣的是，我们已经在路上了，已经创建了深度学习程序，这些程序可以理解围棋和国际象棋等游戏，而不是蛮力的可能性。到2020，我们可以采取下一步。

3.公众信任

自动驾驶汽车在复杂的AI软件上运行，以避免碰撞，并且比思维缓慢，分心，容易出错的人类驾驶员更好地驾驶。迄今为止，与人类驾驶员相比，自动驾驶汽车的记录相对干净。

但是，只有39% 的美国消费者声称他们会在自动驾驶汽车中感到安全。对我们大多数人来说，人工智能仍然是一个陌生的概念，由于几十年的科幻小说，我们中的许多人天生就不信任任何完全机械化的解决方案。但是，由于AI系统的逐步引入，公众的信任度正在稳步提高，并且可能达到允许广泛采用的2020年。

4.集成

人工智能本身并不存在。它需要与实用的东西结合在一起，例如前面提到的自动驾驶汽车。集成到现有产品 (例如标准设备和软件程序) 中将是要克服的主要障碍-我们已经克服了这一障碍。我们已经看到了大量的 “智能” 设备，但其中很少有真正的机器学习或人工智能技术。

能够将深度学习元素整合到现有系统中可以立即增加我们的能力-这可能很快就会开始发生。

5.一般用途

我们有AI系统可以击败人类围棋大师，编写诗歌并通过图灵测试。但是这些都是为特定的应用程序创建的。我们可以开发一个人工智能程序来提供更广泛、更全面的使用吗？

Siri，Google Home，Amazon Alexa和Cortana等个人数字助理是一个不错的开始，但它们只是在将现代AI放到单个应用程序时所能发挥的作用。到2020，我怀疑我们要么会看到 “通用” AI开发的开始，要么进一步分解为更具体的利基功能。

这如何影响企业家

那么，这些被打破的障碍会对你和你的企业产生怎样的影响呢？

很难说人工智能将如何发展，但它的势头很强，而且没有停止的迹象。你对人工智能的未来做好了充分的准备，你的企业就会在多个领域受益越多。现在就领先于你的竞争对手，开始规划未来几年的人工智能发展。