在资本市场上部署AI，ML和RPA项目的数据质量关键问题

Broadridge Financial Solutions发布了一项调查结果，调查了整个资本市场行业与人工智能（AI）相关的进步和挑战，其中包括机器学习（ML）和机器人过程自动化（RPA）。

根据五月份在SIFMA的运营会议和展览会上对大约200名金融服务专业人员进行的调查，绝大多数（80％）的受访者至少正在评估AI，ML或RPA计划的价值。超过三分之一（39％）的受访者处于概念验证或试验阶段；但是，实际上只有22％在生产中。他们表示，特定于数据的挑战正在阻止其公司利用AI的潜在优势。

大多数受访者至少评估了AI的业务潜力，大多数受访者（53％）称“数据质量和标准化”是部署AI的最大挑战之一；此外，有40％的受访者认为数据成为障碍。其次是业务理由（40％）和实施成本（38％）。

有趣的是，几乎所有受访者（96％）都认识到与其他公司或供应商共同开发关键的AI流程会带来收益，例如创新的共同成本。

北美财富与资本市场解决方案总裁迈克·亚历山大（Mike Alexander）表示：“人工智能具有完全转变金融服务的能力，然而许多资本市场公司却难以为对人工智能的投资提供商业理由，特别是因为其数据是分散的。“通过利用公司网络中一致的数据结构，并与战略合作伙伴共同进行创新投资，公司可以真正实现AI的价值，并通过下一代技术创造竞争优势。”

随着越来越多的公司追求AI实施，关于数字化劳动力将如何影响员工人数和工作安全的问题日益浮出水面。与某些预测相反，Broadridge的调查受访者中有三分之一（32％）预测，人工智能将在未来三年内将其组织对人工的需求减少10％或更少，这表明没有人们非常担心人工智能导致的失业。不到5％的受访者预计AI在同一时间段内将减少50％或更多的人工。

受访者被问及他们对AI未来的愿景，通过将其功能比喻为三部流行电影之一来衡量他们对AI技术的未来的看法。结果好坏参半，但偏向阳性。近一半（46％）的受访者表示，电影《变形金刚》（比喻为“好”和“坏”人工智能的结合）是人工智能未来的最佳代表，约有三分之一的受访者选择了“星球大战” （AI是一种友好的或附加的工具）。对于同一问题，只有不到五分之一的调查池选择“终结者”来表示AI将会或将变得“危险”。

SIFMA于2018年5月8日至9日在凤凰城举行的SIFMA 2018运营会议和展览上对资产管理人员，银行，经纪交易商，咨询公司，行业监管机构，技术供应商，财富管理人员和其他197位代表进行了调查。